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概率论与数理统计(谢安)
概率论与数理统计(谢安)
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课程概览
课时列表
第1 章 : 1-随机事件与概率
课时1:【PPT讲义】1.1-随机事件
课时2:【PPT讲义】1.2-随机事件的概率
课时3:【PPT讲义】1.3-条件概率、事件的独立性
课时4:【PPT讲义】1.4-全概率公式与贝叶斯公式
课时5:【PPT讲义】1.5-n重伯努利概型
第2 章 : 2-随机事件及其概率分布
课时6:【PPT讲义】2.1-随机变量
课时7:【PPT讲义】2.2-离散型随机变量
课时8:【PPT讲义】2.3-随机变量的分布函数
课时9:【PPT讲义】2.4-连续型随机变量
课时10:【PPT讲义】2.5-随机变量函数的分布
第3 章 : 3-多为随机向量及其分布
课时11:【PPT讲义】3.1-多维随机向量及其联合分布
课时12:【PPT讲义】3.2-随机变量的独立性
课时13:【PPT讲义】3.3-条件分布
课时14:【PPT讲义】3.4-二维正态分布
课时15:【PPT讲义】3.5-两个随机变量函数的分布
第4 章 : 4-随机变量的数字特征
课时16:【PPT讲义】4.1-数学期望
课时17:【PPT讲义】4.2-方差
课时18:【PPT讲义】4.3-协方差和相关系数
第5 章 : 5-大数定律和中心极限定理
课时19:【PPT讲义】5.1-大数定律
课时20:【PPT讲义】5.2-中心极限定理
第6 章 : 6-数理统计的基本概念
课时21:【PPT讲义】6.1-总体与样本
课时22:【PPT讲义】6.2-统计量
课时23:【PPT讲义】6.3-抽样分布
第7 章 : 7-参数估计
课时24:【PPT讲义】7.1-点估计及其优良性
课时25:【PPT讲义】7.2-最大似然估计法
课时26:【PPT讲义】7.3-矩估计法
课时27:【PPT讲义】7.4-区间估计
第8 章 : 8-假设检验
课时28: 【PPT讲义】8.1-假设检验的基本思想与概念
课时29:【PPT讲义】8.2-一个正态总体参数的假设检验
课时30:【PPT讲义】8.3-两个正态总体参数的假设检验
第9 章 : 9-回归分析
课时31:【PPT讲义】9.1-一元线性回归
课时32:【PPT讲义】9.2-回归方程的显著性检验
课时33:【PPT讲义】9.3-预测和控制
课时34:【PPT讲义】9.4-可化为线性回归的曲线回归
课时35:【PPT讲义】9.5-多元线性回归
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