- 第1 章 ： 系统的安装与使用
- 课时1：Linux系统安装 04:59
- 课时2：首次使用Linux 02:03
- 课时3：Linux目录结构 05:31
- 课时4：创建用户 01:11
- 课时5：帮助手册 00:56
- 课时6：RPM包安装 02:22
- 课时7：Yum源安装 02:59
- 课时8：编译安装 03:59
- 课时9：文件创建 02:52
- 课时10：文件拷贝 02:28
- 课时11：文件路径 02:30
- 课时12：文件压缩 02:24
- 课时13：关机重启 02:16
- 课时14：文件权限 05:34
- 课时15：命令总结 01:43
- 第2 章 ： 任务命令
- 课时16：Shell介绍 03:59
- 课时17：环境变量 02:53
- 课时18：Shell编程 03:00
- 课时19：条件判断 03:02
- 课时20：循环逻辑 02:06
- 课时21：循环累加 01:26
- 课时22：Shell函数 01:33
- 课时23：复杂调用 01:57
- 课时24：网络配置 02:43
- 第3 章 ： 数据库操作
- 课时25：数据库入门 06:48
- 课时26：MySQL的安装（上） 10:14
- 课时27：MySQL的安装（下） 10:20
- 课时28：Mysql中的基本操作和SQL 05:57
- 课时29：Mysql数据库的数据类型 04:15
- 课时30：MySQL数据库DDL操作数据库（上） 08:54
- 课时31：MySQL数据库表的DDL操作（中) 09:05
- 课时32：MySQL数据库DDL操作之修改表（下） 08:38
- 课时33：MySQL数据库的DML操作插入数据 06:56
- 课时34：MySQL数据库的DML操作的修改数据 05:33
- 课时35：MySQL数据库的DML操作之删除 04:57
- 课时36：MySQL数据库客户端的安装和基本操作 10:11
- 课时37：MySQL数据库DQL查询语言 10:46
- 课时38：MySQl数据库模糊查询和去重控制 10:12
- 课时39：MySQL数据库对结果集排序 04:22
- 课时40：MySQl 分组查询 06:23
- 课时41：MySQL中LIMIT限定条件查询 04:14
- 课时42：MySQL中的聚合函数 09:31
- 课时43：MySQL数据库中的约束 08:58
- 课时44：MySQL初识多表查询之合并结果集 06:29
- 课时45：MySQL 数据库连接查询之内连接 09:04
- 课时46：MySQL 数据库连接查询之外连接 08:28
- 课时47：MySQL 数据库连接查询之子查询 06:58
- 第4 章 ： Hadoop技术-开发环境
- 课时48：集群环境初始化 06:04
- 课时49：Java运行环境构建 04:35
- 课时50：Hadoop运行环境构建 05:04
- 课时51：Zookeeper集群的搭建 08:45
- 课时52：Hadoop集群的高可用 04:58
- 课时53：工程初始化与项目基础操作 07:30
- 课时54：Linux下Eclipse的安装过程 08:39
- 课时55：工作空间权限与启动初始化 08:19
- 第5 章 ： HDFS技术
- 课时56：HDFS之Java客户端开发库导入 08:22
- 课时57：HDFS分布式文件系统获取 09:07
- 课时58：HDFS分布式文件目录创建 09:07
- 课时59：HDFS客户端代码重构 09:40
- 课时60：重命名或移动HDFS文件 09:11
- 课时61：创建HDFS集群文件 08:37
- 课时62：读取HDFS集群文件 08:09
- 课时63：集群文件的覆盖性特征 08:08
- 课时64：上传本地文件到HDFS集群 09:34
- 课时65：下载HDFS集群文件到本地 05:27
- 第6 章 ： MapReduce技术
- 课时66：MapReduce输入数据准备 09:35
- 课时67：MapReduce操作流程分析 09:41
- 课时68：MapReduce操作类初始化 03:06
- 课时69：Mapper类的实现过程 09:58
- 课时70：Reducer类的实现过程 06:11
- 课时71：Driver类的实现过程 09:40
- 课时72：MapReduce之Job提交流程 06:25
- 课时73：MapReduce作业性能优化 06:12
- 课时74：MapReduce作业中的多列分组 08:48
- 第7 章 ： Hive数据仓库
- 课时75：Hive安装 06:32
- 课时76：Hive表的基础操作 07:24
- 课时77：Hive表的进阶操作 05:32
- 课时78：Hive仓库数据的导入与导出 05:30
- 第8 章 ： HBase分布式数据库
- 课时79：HBase集群的搭建 07:01
- 课时80：HBase表的增删改查操作 07:12
- 第9 章 ： Scala语言
- 课时81：Scala的安装与测试 02:51
- 课时82：变量,常量与表达式 05:41
- 课时83：条件分支与判断 04:27
- 课时84：Scala中的循环控制 09:47
- 课时85：Scala中函数定义与调用 04:39
- 课时86：Scala闭包的使用 04:00
- 课时87：Scala数组创建与使用 04:24
- 课时88：字符串的创建与使用 03:08
- 课时89：迭代器的创建与使用 04:14
- 课时90：Scala类定义与使用 05:38
- 第10 章 ： Spark高可用环境
- 课时91：Spark集群搭建与测试 09:47
- 第11 章 ： RDD技术
- 课时92：基于RDD的数据装载 06:40
- 课时93：基于RDD的核心操作 08:40
- 课时94：基于本地开发模式SparkContext创建 07:29
- 课时95：基于本地开发模式SparkCore操作 08:00
- 课时96：基于Java的Spark算子转换 08:21
- 课时97：基于Java的Spark算子计算 08:24
- 课时98：基于集群模式的Spark应用开发 09:11
- 第12 章 ： Spark SQL
- 课时99：基于SparkSql的数据文件装载 08:26
- 课时100：基于SparkSql的数据文件检索 08:47
- 第13 章 ： Spark机器学习
- 课时101：基于SparkStreaming的流化数据装载 06:00
- 课时102：基于SparkStreaming的流化数据迭代 05:45
- 第14 章 ： Spark机器学习
- 课时103：Spark机器学习模型构建 09:26
- 课时104：Spark机器模型训练与预测 09:33
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hghu
开始学习课时 HBase表的增删改查操作
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开始学习课时 HBase集群的搭建
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开始学习课时 Hive仓库数据的导入与导出
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开始学习课时 Hive表的进阶操作
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开始学习课时 Hive表的基础操作